Deze vorming bouwt verder op het zeer succesvolle AI@home microdegree.
Wil je generatieve AI en autonome agents strategisch en doelgericht inzetten in je organisatie? Dan is deze microdegree exact wat je zoekt. AI @ home pro is ontworpen voor professionals met programmeerervaring en een basiskennis van machine learning of deep learning. Je leert niet enkel hoe AI werkt, maar vooral hoe je het laat werken voor jou, je team en je bedrijf.
In deze praktijkgerichte opleiding leg je een stevige basis in datavoorbereiding, tijdsreeksen en aanbevelingssystemen — cruciale bouwstenen voor elke performante AI-oplossing. Daarna ga je een niveau hoger: je leert AI-systemen optimaliseren, generatieve AI aansturen en intelligente agents ontwikkelen die autonoom taken uitvoeren of informatie ophalen via Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Wat leer je concreet?
- Hoe je ruwe data omzet in bruikbare input via data exploratie, labeling en augmentation
- Hoe je tijdsreeksmodellen bouwt die anticiperen op gedrag of trends
- Hoe je aanbevelingsalgoritmes personaliseert en opschaalt
- Hoe je AI-algoritmes optimaliseert voor snelheid, accuraatheid of energieverbruik
- Hoe je generatieve AI (zoals GPT) controleert, finetunet en combineert met externe databronnen (RAG)
- Hoe je agentic AI bouwt: AI-agents die zelfstandig beslissingen nemen, acties uitvoeren en informatie ophalen
- Hoe je robuuste pipelines opzet met evaluatie, monitoring en veilige deployment
Je leert onder andere omgaan met:
- Prompt engineering en context management
- Langetermijngeheugen voor agents
- Beslissingslogica en taakplanning in multi-agent systemen
- Integratie met API’s, databases en knowledge bases
- Strategieën om hallucinatierisico’s te beperken
Voor wie?
Voor developers, data scientists, ingenieurs en technisch onderlegde professionals die AI-oplossingen willen ontwikkelen die méér doen dan voorspellen — oplossingen die handelen, adviseren en uitvoeren.
Let op: De inhoud van deze microdegree evolueert mee met de technologie. Verwacht dus cutting-edge inzichten, tools en voorbeelden.
In AI@home Pro focus je op specifieke toepassingsdomeinen van AI, zoals advanced computer vision, advanced NLP (Natural Language Processing), generatieve neurale netwerken, belief networks en multiple-input multiple-outputsystemen.
Naast het verder uitdiepen van datagedreven Machine Learning-systemen bestudeer je in deze cursus ook Reinforcement Learning en Deep Reinforcement Learningsystemen. In plaats van te leren uit data gaan deze zelflerende systemen aan de hand van trial & error een optimale strategie zoeken die hen een maximale reward oplevert. Deze (Deep) Reinforcement leerstrategieën vinden vooral toepassingen bij zelflerende robots, optimalisatie van industriële processen, computer games, self-driving cars en gepersonaliseerde aanbevelingen.
Aanvullend gaan we dieper in op een aantal populaire optimalisatie- en simulatietechnieken die de performantie van jouw gebruikte leeralgoritme gevoelig kunnen verbeteren.
Je komt in aanraking met de state of the art AI frameworks voor het ontwikkelen van zowel Deep Neural Networks als Reinforcement Learning systemen.
Voor wie?
Al wie AI@home heeft voltooid, of voldoende kennis heeft van Machine & Deep Learning, kan dit microdegree volgen.
Net zoals AI@home, is AI@home Pro een hand-on cursus waarbij de focus ligt op het praktisch beheersen en ontwikkelen van AI-software .
Waarom?
AI@home Pro is het logische vervolg op AI@home en specifiek gericht op wie dieper in de AI-technologie wil duiken. De modules machine learning en deep learning van AI@home geven je een solide basis tot de concepten van moderne AI en hoe deze praktisch te implementeren.
Advanced AI
Algemeen
AI@home Pro bestaat uit 2 modules (Advanced AI en Generatieve AI), met slechts 1 module per semester (+/- 6 tot 9u studietijd per week) om dit te kunnen combineren met een full time job.
- Eerst leer je data structureren, modellen bouwen en optimaliseren (Advanced AI).
- Daarna gebruik je die modellen als basis om generatieve, zelfdenkende en actiegerichte AI-oplossingen te ontwikkelen (Applied Generative AI).
Advanced AI
Advanced AI focust op klassieke én geavanceerde AI-technieken als voorbereiding op generatieve toepassingen.
Je leert hoe je time serie data kan analyseren en hierop een model te trainen dat voorspellingen kan maken. Je kan deze AI modellen gebruiken om processen optimaal aan te sturen.Je leert hoe data efficiënt kan worden gelabeld met de juiste tools.
Doel: een stevige AI-basis leggen in dataverwerking, modellering en optimalisatie, met een nadruk op praktische toepassingen.
Inhoud:
- Data Preparation
- Data exploratie, cleaning en visualisatie
- Labeling & labeling services (incl. tooling & outsourcing)
- Data augmentation en synthetic data
- Tijdreeksen & Voorspellende modellen
- Time Series Modeling
- Use cases: voorspellen van gedrag, vraag, energie, etc.
- Recommender Systems
- Content-based vs. collaborative filtering
- Matrix factorization, embeddings, evaluatie
- AI-optimalisatie-algoritmes
- Hyperparameter tuning, grid/random search
- Evolutionaire algoritmes, reinforcement principes
- AI pipelines & evaluatie
- Workflow van modelbouw tot deployment
- Performance metrics en interpretation
Generative & Agentic AI
Deze module Focust op generatieve modellen, RAG-oplossingen en agentic AI voor automatisering en productiviteit.
Het doel is AI inzetten als doener in plaats van louter als voorspeller. Generatieve AI laten samenwerken met externe kennisbronnen en acties laten uitvoeren.
Inhoud:
- Generative AI in de praktijk
- Prompt engineering en chain-of-thought
- Finetuning en modelkeuze (open source vs. API's)
- Content generatie (tekst, code, media)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Integratie van LLM’s met eigen databronnen
- Vector search, context management, evaluatie
- Tools: LangChain, Haystack, Weaviate, Pinecone...
- Agentic AI & autonome workflows
- Agents en multi-agent systemen
- Besluitvorming, taakverdeling en geheugen
- API-integraties en taakuitvoering
betrouwbaarheid & controle
- Hallucinatiebeperking, monitoring
- Prompt shielding, fallbackstrategieën
Datum en locatie
Deze opleiding gaat thuis door. Twee keer per semester kom je naar onze campus in Kortrijk.
Duurtijd
Deze opleiding duurt 2 semesters.
Inschrijven vervolgtraject
Dit is een vervolgtraject van AI@home. Dat betekent dat u op de inschrijvingspagina eerst AI@home moet kiezen. Op de volgende pagina kan u dan inschrijven op "AI@home Pro".
Aantal studiepunten
Deze opleiding bestaat uit 12 studiepunten
Vlaams opleidingsverlof & kmo-portefeuille
Deze opleiding komt in aanmerking voor Vlaams Opleidingsverlof met de volgende code ODB-X01091.
Deze opleiding komt in aanmerking voor steun via de kmo-portefeuille onder het thema beroepsspecifieke competenties.
Kostprijs
De kostprijs van deze opleiding bedraagt 470 Euro.
Contactpersoon: johan.de.gelas [at] howest.be (johan[dot]de[dot]gelas[at]howest[dot]be)
Inschrijven
Je inschrijving afronden voor het komend academiejaar kan vanaf 1 juli op de infodagen op de campus, online en elke werkdag op afspraak in het studentensecretariaat van de Howest-campus waar jouw opleiding doorgaat. Je inschrijving verloopt online via de online registratie.
Welke documenten hou je klaar?
- Tijdens de online registratie wordt een kopie van je ID gevraagd (voor en achterkant).
- Je zal ook een kopie van je diploma hoger onderwijs moeten uploaden.
Online inschrijven
- Open je online registratie en controleer of alle nodige documenten zijn opgeladen.
- Alle documenten in orde? Stel nu je studieprogramma samen en onderteken het.
Na je registratie
- Na het voltooien van de online registratie ontvang je een mail met alle informatie nodig om je inschrijving te vervolledigen.
- Je dossier wordt eerst verwerkt en gecontroleerd door Howest. Pas daarna worden je contract en de vraag tot betaling van het studiegeld en extra studiekost elektronisch bezorgd.
Troeven van de opleiding
Link met de bedrijfswereld
Tijdens een opleiding aan Howest Academy ga je aan de slag met cases en uitdagingen uit jouw werkveld. Het docententeam van Howest wordt bovendien aangevuld met toonaangevende gastsprekers en experten ter zake. Op die manier garanderen we je een praktische vertaling van de aangeboden leerinhoud.
Straffe docenten
Als je kiest voor een opleiding aan Howest Academy, dan kies je voor kwaliteit. Onze docenten zijn niet alleen inhoudelijke experten in hun domein, ze zijn ook didactisch sterk om de lesinhoud te vertalen naar haalbare leerervaringen. Op die manier kan jij je vooropgestelde doelstellingen halen in combinatie met je werk en je gezin.
Altijd up-to-date
Deze opleiding speelt niet alleen in op de actuele veranderingen, ze is ook een stapje voor door de link met het praktijkgericht wetenschappelijk onderzoek dat aan Howest wordt gevoerd.
Officieel getuigschrift van de hogeschool
Het succesvol beëindigen van deze microdegree leidt tot het verwerven van officiële credits en een certificaat van de hogeschool.
Nieuws
Overtuigd? Schrijf je in!
Heb je jouw keuze gemaakt? Wij kijken ernaar uit om je op te nemen in onze Howest-community!
Alle informatie over inschrijven voor Microdegree Artificial Intelligence Pro vind je via onderstaande link.
FAQ
Vind je niet wat je zoekt of heb je specifieke vraag over deze opleiding. Neem gerust contact met ons op.
Het doorlopen van de volledige online registratie impliceert dat je definitief bent ingeschreven en je je engageert tot het betalen van het inschrijvingsgeld. Na de behandeling van jouw dossier ontvang je per mail een factuur voor betaling van het inschrijvingsgeld.
De meeste vervolgopleidingen (zoals postgraduaten, micro degrees en navormingen) komen niet in aanmerking voor het studiebeurstarief. Beurstarieven zijn voorbehouden voor studenten met een diplomacontract in het reguliere opleidingsaanbod (graduaten en bachelors). Check wel de andere mogelijkheden van de Vlaamse overheid zoals Vlaams Opleidingsverlof, KMO-portefeuille en opleidingscheques.
Ja, dat is mogelijk. Stuur uw rekeningnummer en factuurgegevens naar howestacademy [at] howest.be. De terugbetaling van het oorspronkelijk betaalde inschrijvingsgeld zal pas gebeuren na registratie van de betaling met de KMO-wallet. U heeft dus tijdelijk een dubbele betaling uitstaan.
Als je opleiding gedeeltelijk of volledig gefinancierd wordt met financiële steun (KMO, Vlaams vormingsverlof, Vlaamse schooltoelage, Vlaamse opleidingscheques), is het belangrijk om de voorwaarden van het financiële steunprogramma met betrekking tot de aanwezigheidsplicht na te kijken. Studenten zijn verantwoordelijk voor de formele registratie van hun aanwezigheid door de docenten.
De coördinator van je cursus zal aangeven welk platform gebruikt zal worden voor kortlopende cursussen. Voor langlopende opleidingen staat je cursusmateriaal op leho.howest.be. Je kunt inloggen met de gegevens die je na inschrijving hebt ontvangen van de centrale studentenadministratie.
Stuur een e-mail naar howestacademy [at] howest.be en je krijgt snel antwoord.
Voor kortlopende postgraduaatopleidingen is directe inschrijving via de webpagina definitief en bindend. Voor diploma- en kredietopleidingen zoals bachelor-, associate- en micrograduaten is voorinschrijving niet bindend, maar het verzekert je wel van een plaats in het programma.
- Voor een diplomacontract (post)graduaatsopleiding:
Je bent officieel ingeschreven als je je online voorinschrijving hebt voltooid en digitaal hebt ondertekend. Na verwerking en goedkeuring van je online inschrijving door de studentenadministratie ontvang je inloggegevens en een factuur voor de betaling van het inschrijfgeld. - Voor een creditcontract microdegree:
Je bent officieel ingeschreven nadat je vooraanmelding is verwerkt door de studentenadministratie en nadat je je opleidingscontract hebt ondertekend. Dit kan handmatig of digitaal via het digitale leerplatform: https://leho.howest.be/ (snelkoppeling onderaan -> ibamaflex -> belangrijke informatie).
Betaling van het inschrijfgeld dient te geschieden uiterlijk 1 oktober of - indien de cursus op een ander tijdstip start - binnen 15 dagen na inschrijving. Voor betalingen per factuur geldt de uiterste betaaldatum vermeld op de factuur. Alleen in uitzonderlijke gevallen is betaling in termijnen toegestaan en alleen als er een termijnregeling is ingediend en akkoord bevonden door de financieel medewerker van Howest. Neem contact met ons op via howestacademy [at] howest.be (howestacademy[at]howest[dot]be) voor meer informatie.
Ben je ingeschreven voor een bachelor-na-bachelor, een postgraduaat, een micro degree en/of een navorming? Dan kom je niet in aanmerking voor financiële ondersteuning in je studiekosten.
Heb je hier toch vragen rond? Neem contact op met de sociale dienst van Stuvo