Skip to main content

Waarover?

Deze opleiding bouwt voort op het succesvolle AI@home-microdegree en tilt je kennis naar een professioneel niveau. AI@home Pro is bedoeld voor technisch onderlegde professionals met programmeerervaring en basiskennis van machine learning of deep learning, die generatieve AI, autonome agents en geavanceerde ML-technieken strategisch willen inzetten in hun organisatie.

Je leert niet alleen hoe AI werkt, maar vooral hoe je het laat werken voor jezelf, je team en je bedrijf. De focus ligt op geavanceerde toepassingsdomeinen zoals advanced computer vision, advanced NLP, generatieve neurale netwerken, belief networks en multiple-input multiple-outputsystemen.

Daarnaast verdiep je je in datagedreven Machine Learning-systemen, Reinforcement Learning en Deep Reinforcement Learning. Zelflerende systemen zoeken via trial & error optimale strategieën voor toepassingen zoals zelflerende robots, industriële optimalisatie, computer games, self-driving cars en gepersonaliseerde aanbevelingen.

De opleiding behandelt ook populaire optimalisatie- en simulatietechnieken om de prestaties van AI-algoritmes te verbeteren, en introduceert state-of-the-art frameworks voor zowel Deep Neural Networks als Reinforcement Learning-systemen.

In deze praktijkgerichte opleiding leer je onder andere:

  • Ruwe data omzetten in bruikbare input via exploratie, labeling en augmentation
  • Tijdsreeksmodellen bouwen die gedrag of trends voorspellen
  • Aanbevelingsalgoritmes personaliseren en opschalen
  • AI-algoritmes optimaliseren voor snelheid, accuraatheid en energieverbruik
  • Generatieve AI controleren, finetunen en combineren met externe databronnen (RAG)
  • Agentic AI ontwikkelen: autonome AI-agents die beslissingen nemen, acties uitvoeren en informatie ophalen
  • Robuuste pipelines opzetten met evaluatie, monitoring en veilige deployment

Je krijgt praktische ervaring met: prompt engineering, context management, langetermijngeheugen voor agents, beslissingslogica en taakplanning in multi-agent systemen, integratie met API’s, databases en knowledge bases, en strategieën om hallucinatierisico’s te beperken.

Voor wie?

Deze microdegree is ideaal voor developers, data scientists, ingenieurs en andere technisch onderlegde professionals die AI-oplossingen willen ontwikkelen die verder gaan dan voorspellen – oplossingen die handelen, adviseren en uitvoeren.

Iedereen die AI@home heeft voltooid, of beschikt over voldoende kennis van machine learning en deep learning, kan instappen. Net zoals bij AI@home ligt de focus op hands-on leren en het praktisch beheersen en ontwikkelen van AI-software.

De inhoud van deze microdegree evolueert mee met de technologie. Verwacht dus cutting-edge inzichten, tools en voorbeelden.

Waarom?

AI@home Pro is het logische vervolg op AI@home en speciaal ontwikkeld voor wie dieper in AI-technologie wil duiken. Waar AI@home je een stevige basis biedt in de concepten van moderne AI, gaat deze opleiding verder met geavanceerde technieken, frameworks en praktijkvoorbeelden die meebewegen met de nieuwste evoluties in het veld.

Je leert niet alleen hoe AI werkt, maar vooral hoe je AI laat werken voor jou, je team en je organisatie — strategisch, schaalbaar en future-proof.

Advanced AI

Algemeen

AI@home Pro bestaat uit 2 modules (Advanced AI en Generatieve AI), met slechts 1 module per semester (+/- 6 tot 9u studietijd per week) om dit te kunnen combineren met een full time job.

  • Eerst leer je data structureren, modellen bouwen en optimaliseren (Advanced AI).
  • Daarna gebruik je die modellen als basis om generatieve, zelfdenkende en actiegerichte AI-oplossingen te ontwikkelen (Applied Generative AI).

Advanced AI

Advanced AI focust op klassieke én geavanceerde AI-technieken als voorbereiding op generatieve toepassingen.

Je leert hoe je time serie data kan analyseren en hierop een model te trainen dat voorspellingen kan maken. Je kan deze AI modellen gebruiken om processen optimaal aan te sturen.Je leert hoe data efficiënt kan worden gelabeld met de juiste tools.

Doel: een stevige AI-basis leggen in dataverwerking, modellering en optimalisatie, met een nadruk op praktische toepassingen.

Inhoud:

  • Data Preparation
    • Data exploratie, cleaning en visualisatie
    • Labeling & labeling services (incl. tooling & outsourcing)
    • Data augmentation en synthetic data
  • Tijdreeksen & Voorspellende modellen
    • Time Series Modeling
    • Use cases: voorspellen van gedrag, vraag, energie, etc.
  • Recommender Systems
    • Content-based vs. collaborative filtering
    • Matrix factorization, embeddings, evaluatie
  • AI-optimalisatie-algoritmes
    • Hyperparameter tuning, grid/random search
    • Evolutionaire algoritmes, reinforcement principes
  • AI pipelines & evaluatie
    • Workflow van modelbouw tot deployment
    • Performance metrics en interpretation

Generative & Agentic AI

Deze module Focust op generatieve modellen, RAG-oplossingen en agentic AI voor automatisering en productiviteit.

Het doel is AI inzetten als doener in plaats van louter als voorspeller. Generatieve AI laten samenwerken met externe kennisbronnen en acties laten uitvoeren.

Inhoud:

  • Generative AI in de praktijk
    • Prompt engineering en chain-of-thought
    • Finetuning en modelkeuze (open source vs. API's)
    • Content generatie (tekst, code, media)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    • Integratie van LLM’s met eigen databronnen
    • Vector search, context management, evaluatie
    • Tools: LangChain, Haystack, Weaviate, Pinecone...
  • Agentic AI & autonome workflows
    • Agents en multi-agent systemen
    • Besluitvorming, taakverdeling en geheugen
    • API-integraties en taakuitvoering

  • betrouwbaarheid & controle

    • Hallucinatiebeperking, monitoring
    • Prompt shielding, fallbackstrategieën

Datum en locatie

Deze opleiding start begin oktober en gaat online door, je kan deze dus van thuis uit volgen. Twee keer per semester kom je naar onze campus in Kortrijk. (niet verplicht)
Campus Kortrijk Weide - The penta

Sint-Martens-Latemlaan 1B
8500 Kortrijk

Duurtijd

Deze opleiding duurt 2 semesters.

Inschrijven vervolgtraject

Dit is een vervolgtraject van AI@home. Dat betekent dat u op de inschrijvingspagina eerst AI@home moet kiezen. Op de volgende pagina kan u dan inschrijven op "AI@home Pro".

Aantal studiepunten

Deze opleiding bestaat uit 12 studiepunten

Vlaams opleidingsverlof & kmo-portefeuille

Deze opleiding komt in aanmerking voor Vlaams Opleidingsverlof met de volgende code ODB-X01091.

Deze opleiding komt in aanmerking voor steun via de kmo-portefeuille onder het thema beroepsspecifieke competenties.

Kostprijs

De kostprijs van deze opleiding bedraagt 480 Euro.

Contactpersoon: johan.de.gelas@howest.be

Inschrijven

Je inschrijving afronden voor het komend academiejaar kan vanaf 1 juli op de infodagen op de campus, online en elke werkdag op afspraak in het studentensecretariaat van de Howest-campus waar jouw opleiding doorgaat. Je inschrijving verloopt online via de online registratie.

Which documents will you need?

  • A copy of your ID (front and back) will be requested during online enrolment.
  • You will also need to upload a copy of your (higher education) diploma.

Online enrolment

After you've registered

  • After completing the online application, you will receive an e-mail with all the information needed to complete your enrolment.
  • Once your file has been checked and processed by Howest, you will receive your contract and the request for payment of tuition fees and extra study costs electronically.

Troeven van de opleiding

Link met de bedrijfswereld

Tijdens een opleiding aan Howest Academy ga je aan de slag met cases en uitdagingen uit jouw werkveld. Het docententeam van Howest wordt bovendien aangevuld met toonaangevende gastsprekers en experten ter zake. Op die manier garanderen we je een praktische vertaling van de aangeboden leerinhoud.

Straffe docenten

Als je kiest voor een opleiding aan Howest Academy, dan kies je voor kwaliteit. Onze docenten zijn niet alleen inhoudelijke experten in hun domein, ze zijn ook didactisch sterk om de lesinhoud te vertalen naar haalbare leerervaringen. Op die manier kan jij je vooropgestelde doelstellingen halen in combinatie met je werk en je gezin.

Altijd up-to-date

Deze opleiding speelt niet alleen in op de actuele veranderingen, ze is ook een stapje voor door de link met het praktijkgericht wetenschappelijk onderzoek dat aan Howest wordt gevoerd.

Officieel getuigschrift van de hogeschool

Het succesvol beëindigen van deze microdegree leidt tot het verwerven van officiële credits en een certificaat van de hogeschool.

Nieuws

Show all news

Overtuigd? Schrijf je in!

Heb je jouw keuze gemaakt? Wij kijken ernaar uit om je op te nemen in onze Howest-community!

Alle informatie over inschrijven voor Micro-credential AI Agents@home vind je via onderstaande link.

Schrijf je in

Studenten in pauze met koffie op de campus

FAQ

Vind je niet wat je zoekt of heb je specifieke vraag over deze opleiding. Neem gerust contact met ons op.

Johan De Gelas

Johan De Gelas

Academic Director

Contact

Completing the online registration implies that you are officially enrolled and commits you to paying the registration fee. After your file is processed, you will receive an email with an invoice for payment of the registration fee.

Most advanced programmes (such as micro degrees and post-graduate programmes) are not eligible for scholarships or reduced fees. That type of financial assistance is reserved for students within the standard programmes (bachelor's). However, there are other possibilities offered by the Flemish government such as Flemish educational allowance, KMO-portefeuille and study vouchers.

Yes, it is possible. Please send your account number and billing details to howestacademy@howest.be. The refund for the originally paid registration fee will only be made after registration of payment with the SME-wallet. You will therefore temporarily have a double payment pending.

If your training is partially or fully funded through financial assistance (SME, Flemish training leave, Flemish educational allowance, Flemish training vouchers), it is important to check the terms of the financial assistance programme concerning compulsory attendance. Students are responsible for having their attendance formally registered by the lecturers.

The coordinator of your course will indicate which platform will be used for short-term courses. For long-term programmes, your course material can be found on leho.howest.be. You can log in with the details you received from the registrar’s office after enrolment.

Send an e-mail to howestacademy@howest.be and you will get a quick reply.

For short-term postgraduate courses, direct registration via the webpage is final and binding. For diploma and credit courses such as bachelor’s, associates and microdegrees, pre-registration is not binding, but it assures you a place in the programme.

  • For associates degree:
    You are officially enrolled once you have completed your pre-registration online and signed it digitally. After processing and approval of your online registration by the registrar’s office, you will receive login details and an invoice for payment of the registration fee.
  • For microdegrees:
    You are officially enrolled after your pre-registration has been processed by the student registrar and after you have signed your programme contract. This can be done manually or digitally via the digital student learning platform: https://leho.howest.be/ (shortcut at the bottom -> ibamaflex -> important information).

Payment of the registration fee must be made no later than 1 October or - if the course starts at another time - within 15 days of registration. For payments made by invoice, the latest payment date mentioned on the invoice applies. Only in exceptional cases will instalment payments be allowed and only if an instalment plan has been submitted and agreed to by Howest's financial officer. Please contact us at howestacademy@howest.be for more information.

Ben je ingeschreven voor een bachelor-na-bachelor, een postgraduaat, een micro degree en/of een navorming? Dan kom je niet in aanmerking voor financiële ondersteuning in je studiekosten.

Heb je hier toch vragen rond? Neem contact op met de sociale dienst van Stuvo