Be on the r AI ght side of the revolution!
Artificiële intelligentie (AI) wordt onmiskenbaar een integraal onderdeel van ons dagelijks leven, vaak op manieren die onopgemerkt blijven. Of het nu de muzieksuggesties van Spotify zijn of de auto die soepel voorbij rijdt dankzij de adaptieve cruise control, AI speelt een belangrijke rol. Het zit achter de schermen, automatiseert voortdurend repetitieve taken en maakt onze wereld efficiënter en innovatiever. AI is ongelooflijk nuttig in de wereld van vandaag. Creative Tech and AI (CTAI) is jouw startpunt om deze AI-revolutie te begrijpen en er actief aan deel te nemen.
CTAI onderscheidt zich als een bachelor opleiding die zich exclusief richt op elk technisch aspect van de AI-pipeline. Van data verzameling en model training tot implementatie en integratie in bedrijven, CTAI biedt een ongeëvenaarde diepgang van kennis. Wat ons echt onderscheidt zijn onze unieke cursussen, zoals robotics and edge AI, en cutting-edge onderwerpen zoals reinforcement learning en generative AI - gebieden die weinig andere scholen zo uitgebreid verkennen als Howest. Door jezelf onder te dompelen in dit innovatieve programma, krijg je een unieke opleiding die je uitrust om de AI-gedreven toekomst te gaan leiden.
Vanaf je tweede jaar duik je in real-life use cases voor echte klanten en doe je praktijkervaring op waarmee je je kunt onderscheiden. Door middel van AI-gerichte projecten, zoals het teamproject en het industrieproject, ontwikkel je een solide basis in het beheren en uitvoeren van complexe taken. Deze projecten scherpen niet alleen je technische en probleemoplossende vaardigheden aan, maar helpen je ook een sterke band op te bouwen met de industrie. Je krijgt de kans om je werk te laten zien tijdens evenementen waar je professionals ontmoet, zodat je de kloof overbrugt tussen je studie en het echte AI-landschap.
Opgelet, de lessen van CTAI worden gegeven in het Engels, wil je een Nederlandstalige variant? Check howest.be/mct
De toekomst vormgeven met Artificiële Intellegentie? Doe de check!
In de Bachelor Creative Technologies & Artificial Intelligence (CTAI) draait alles om het bouwen en inzetten van volwaardige AI-oplossingen. Je leert:
- De werking van de nieuwste AI-breakthroughs, zoals Transformers, de magie achter DALL-E en ChatGPT.
- Welke problemen geschikt zijn om op te lossen met AI.
- Ontdek hoe je gebruik kunt maken van kant-en-klare AI-tools maar ook hoe je je eigen neurale netwerken kunt maken.
- Hoe je elke stap van de AI-pipeline aanpakt.
- Je krijgt een hands-on training in Artificiële Intelligentie met een projectmatige aanpak.
- Hoe je echte use-cases oplost.
- Je leert van deskundige docenten en gastdocenten uit de industrie.
- Je wilt jezelf uitdagen met een Engelstalig studieprogramma
Starten in februari
Studieplan op maat
Heb je in september een verkeerde studiekeuze gemaakt dan kan je toch in februari al overstappen! Klaar voor een nieuwe start? We helpen je graag met het samenstellen van een studieplan op maat. Neem contact op met onze studieadviseur Paula via paula.acuna.roncancio [at] howest.be, of onze curriculum-coördinator Marie via marie.dewitte [at] howest.be voor persoonlijk advies. We staan klaar om je te begeleiden bij de start van jouw AI reis!
Hoe ziet je lesrooster eruit?
Hier vind je een voorbeeld van een typisch lesrooster.
Elke week heb je ongeveer 20 uur les, waarbij je voor elke cursus 1-2 uur theorie combineert met 3-4 uur praktijksessies. Deze mix zorgt voor een evenwichtige en praktijkgerichte leerervaring. De lesroosters variëren jaarlijks. Het definitieve lesrooster wordt in september opgesteld en met iedereen gedeeld.
Zoals je kunt zien, bieden we ook elke week een speciale studieochtend aan, zodat studenten in contact kunnen komen met docenten voor persoonlijke ondersteuning. Of je nu begeleiding nodig hebt bij het maken van opdrachten, een beter begrip van theorieonderwerpen of verduidelijking van uitdagende concepten, deze tijd is bedoeld om je te helpen succesvol te zijn. Het is een waardevolle hulpbron om ervoor te zorgen dat je zelfverzekerd, voorbereid en volledig betrokken blijft bij jouw leerproces.
Opleidingsprogramma
AI-technologieën
In deze eerste pijler duik je in de kern van AI. Je leert hoe je AI-algoritmes vanaf de basis ontwikkelt en data efficiënt voorbereidt. Deze uitgebreide verkenning behandelt alles, van fundamentele machine learning-technologieën tot geavanceerde technieken, zoals het trainen van reinforcement agents in virtuele omgevingen en het beheersen van de nieuwste doorbraken in de cursus Generative AI.
Programmeren
De tweede pijler richt zich op het ontwikkelen van je programmeervaardigheden, een essentiële basis voor het beheersen van AI. In Basic Programming begin je met fundamentele concepten zoals loops, functies en objectgeoriënteerd programmeren (OOP) met Python—de voorkeursprogrammeertaal voor de meeste AI libraries en een onmisbaar hulpmiddel voor elke AI professional.
In je tweede jaar maak je de overstap naar C#, waar je leert om robuuste back-endoplossingen te ontwikkelen en reinforcement learning-omgevingen te creëren in Unity. Deze combinatie van programmeertalen zorgt ervoor dat je veelzijdig bent en klaar om uiteenlopende AI-uitdagingen aan te gaan.
AI Cloud
In deze pijler leer je AI-algoritmen implementeren en beheren in cloudomgevingen. De focus ligt op het benutten van cloudservices voor schaalbare datapijplijnen, efficiënte dataverwerking en het implementeren van modellen. Je beheerst MLOps om de levenscyclus van machine learning te automatiseren en maakt gebruik van containers and orchestration tools zoals Docker en Kubernetes voor draagbaarheid en resourcebeheer. Door deze vaardigheden te combineren, ben je in staat schaalbare, robuuste en productieklare AI-oplossingen te ontwikkelen.
AI Data
In de pijler AI Data ontwikkel je de vaardigheden om data effectief te verzamelen, verwerken, visualiseren en benutten voor je AI-projecten. Je leert hoe je optimale datastorage-technieken kunt verkennen met tools zoals Influx. Daarnaast duik je in data acces technologieën zoals Elasticsearch.
AI Integratie
Met elk AI-project dat je start, ontwikkel je waardevolle vaardigheden. Deze projecten bereiden je optimaal voor op de uitdagingen in de praktijk:
- Project one: Leer de basis van projectmanagement en ontdek hoe je een project zelfstandig van begin tot eind uitvoert.
- Teamproject: Werk samen met medestudenten om een reëel probleem op te lossen dat wordt aangeleverd door andere afdelingen van Howest. Hierbij gebruik je echte datasets en verfijn je je vaardigheden in teamwork en communicatie.
- Industrieproject: Samen met je team werk je aan een project voor een partner uit de industrie. Je pakt realistische uitdagingen aan en levert een proof of concept.
- Onderzoeks- en innovatieproject: Leer hoe je je verdiept in een nieuwe technologie—een essentiële vaardigheid voor elke IT-professional. Dit helpt je om flexibel en vooruitstrevend te blijven in een snel veranderende industrie.
Elke opdracht bouwt voort op de vorige, zodat je afstudeert met een brede, praktische skillset die door werkgevers wordt gewaardeerd.
Jobkansen
Zodra je de vaardigheden hebt ontwikkeld om echte problemen te identificeren, analyseren en oplossen met AI, ben je klaar om een significante impact te maken in diverse sectoren zoals gezondheidszorg, financiën, logistiek en meer. Of je nu de volledige AI-pijplijn wilt beheren bij een start-up, wilt werken als data-engineer in bedrijven van elke omvang, of jezelf wilt vestigen als onafhankelijke AI-consultant, de mogelijkheden zijn eindeloos.
Hier zijn enkele functies waarin onze alumni succesvol zijn:
- AI-onderzoeker
- AI-engineer
- AI-engineer / Backend-developer
- Data-engineer
- Data-engineering consultant
- Data scientist
- Machine learning engineer
Met jouw kennis en vaardigheden ben je klaar om je plaats te vinden en te excelleren in de dynamische en snel veranderende wereld van AI.
Kwaliteitsvolle opleiding
Kwaliteitszorg zit ingebed in de dagelijkse werking van onze opleidingen. We verbeteren continu en systematisch de kwaliteit van onze opleidingen. De betrokkenheid van studenten, werkveld en alumni is hierbij cruciaal. Lees meer over de kwaliteitszorg van onze opleidingen.
De Engelstalige opleiding Creative Technology & AI is opgestart in academiejaar 2023-2024. We beschikken nog niet over een auditrapport of tevredenheidcijfers van recent afgestudeerden. Voor informatie over de kwaliteit verwijzen we naar de Nederlandstalige opleiding Multimedia en Creatieve Technologie.
We geven je een raming van de studiekost van de opleiding Creative Technologies and Artificial Intelligence aan Howest. We maken daarbij een onderscheid tussen de algemene studiekost en de opleidingsgebonden studiekosten.
De sociale dienst van Stuvo staat klaar om je in alle discretie te ondersteunen bij financiële vragen. Bekijk samen of je in aanmerking komt voor studiefinanciering.
Je kan je vanaf 1 maart registreren voor academiejaar 2025-26. Na het afsluiten van de registratie ontvang je een mail met alle info nodig voor je definitieve inschrijving. Reserveer nu al jouw plek bij Howest!
Kom langs op onze infodagen
Dit zijn de eerstvolgende infodagen voor Kortrijk:
Opleiding in beeld
Troeven van de opleiding
Je kan je vanaf 1 maart registreren voor academiejaar 2025-26. Na het afsluiten van de registratie ontvang je een mail met alle info nodig voor je definitieve inschrijving. Reserveer nu al jouw plek bij Howest!
Samenwerken
Howest heeft een breed aanbod van samenwerkingsmogelijkheden met studenten. Samen met onze studenten zoeken we naar oplossingen voor reële cases aangebracht door onze partners. Tijdens die samenwerking zie je de studenten aan het werk, beoordeel je mee hun werk en indien het klikt, kan je hen aanwerven na afstuderen.
Howest anticipeert via onderzoek ook op de behoeften van de maatschappij in het algemeen en het brede socio-economische werkveld in het bijzonder. De hogeschool kiest bewust voor nieuwe profielen en innovatieve niches. Op die manier werkt de onderwijsorganisatie mee aan het ombuigen van de fameuze West-Vlaamse braindrain in een braingain.
Een bachelorproef, een brainstorm, een projectweek of een semester lang samenwerken met een groep studenten? Contacteer onze opleidingen voor een samenwerking op maat.
Wil je een stageproject indienen en zo in contact komen met vers Howest talent? Gebruik hiervoor het Howest stageplatform.
Kruisbestuiving is belangrijk voor nieuwe ideeën! Daar zijn we ons volledig van bewust. Daarom investeert Howest in incubatoren op de verschillende campussen. Studenten, onderzoekers, maar ook externe starters werken er onder één dak aan de uitbouw van hun eigen project.
Bovendien organiseren we onze incubatoren thematisch. Dat zorgt voor zeer veel specialistische kennis op één centrale plaats. Combineer dit met de nabijheid van andere starters en er ontstaat een frisse dynamiek, een open vizier en kruisbestuiving. Studenten aan Howest die werken aan hun eigen bedrijf kunnen een gratis werkplek krijgen in één van de incubatoren.
Nieuws
Hét grote pluspunt bij Howest is de persoonlijke aanpak. De lectoren kennen elke student en volgen je nauw op. De gebouwen van Howest hebben bovendien een ziel. Op de bruisende campussen heerst een gemoedelijke sfeer onder studenten en lectoren. Ook bij het administratief personeel en Stuvo staat de deur altijd open.
Aan deze hogeschool leer je niet enkel in boeken, je stapt ook de wereld in en oefent in de praktijk. De uitgebreide stages bereiden je voor op de arbeidsmarkt. Na de opleiding ben je klaar voor het echte werk of kan je verder studeren als je dat wil.
Overtuigd? Schrijf je in!
Heb je jouw keuze gemaakt? Wij kijken ernaar uit om je op te nemen in onze Howest-community!
Alle informatie over inschrijven vind je via onderstaande link.
FAQ
Vind je niet wat je zoekt of heb je specifieke vraag over deze opleiding. Neem gerust contact met ons op.
Bij MCT combineren we softwareontwikkeling met technologie, wat ons onderscheidt van andere IT-opleidingen.
Je leert niet alleen programmeren, maar gaat ook aan de slag met diverse hardware (bijvoorbeeld sensor, smartwatch, VR-bril, …). Zo ontwikkel je bijvoorbeeld gebruiksvriendelijke interfaces die communiceren met sensoren, of bouw je systemen die data efficiënt kunnen verwerken en visualiseren.
Deze combinatie maakt je tot een veelzijdige IT-professional.
Je wordt eerst opgeleid tot een brede IT-er, waarna je pas in je 2e jaar een keuze maakt voor je specialisatie. Zo weet je heel goed waar je aan begint!
Het ultieme einddoel van de opleiding Multimedia and Creative Technologies is dan ook de realisatie van projecten. Niet één dag per week of in 'een vak zoals er wel meer zijn', maar tijdens een intense periode van 5 tot 6 weken, waarin je eerst alleen en daarna in groep, de nieuwste technologie uitprobeert en tot leven laat komen. Tijdens de projectweken focus je enkel en alleen op het uitvoeren van je project en ontdek je gaandeweg je sterktes en zwaktes.
Vanaf het tweede jaar krijg je teamopdrachten van kleine en grote bedrijven die de 'MCT Silicon Valley spirit' willen binnenhalen in hun bedrijf. Zij vragen je groepje om nieuwe technologieën om te zetten in een werkend proof of concept-project.
Indien je een laptop koopt via Howest, kan je bekijken welke laptop de opleiding aanraadt. Indien je een laptop hebt of zelf een nieuw toestel wil kopen, dient deze minimum te voldoen aan dezelfde specificaties.
Wil je graag een semester in het buitenland studeren? Of spreekt een internationale stage jou aan? Dat kan! Je ontdekt alle mogelijkheden om binnen Howest naar het buitenland te gaan op deze pagina. Tijdens je studies maken we jouw buitenlands avontuur samen concreet!
Nee. Ons team past unieke onderwijsmethodes toe, aangepast aan jouw voorkennis. Het enige dat belangrijk is, is dat je aanwezig bent in de les en daarna de zaken waar je moeite mee hebt, inoefent. Aangezien Multimedia and Creative Technologies (MCT) je opleidt tot een professional die reallife IT-projecten kan realiseren, is weken niets doen en pas intens beginnen blokken in de laatste weken voor de examens geen goede optie. De lessen bijwonen en elke week je praktische skills bijwerken, zijn dus zeer belangrijk.
In het eerste jaar heb je ongeveer 30 procent theorie. Dan zit je bij hoge uitzondering met 90 tot 150 andere studenten bij elkaar. De meeste klassen zijn echter in groepen van 20 tot 28 studenten. Hoe verder in de opleiding, hoe meer dit het geval is. Tijdens de projectweken werk je ook nauw samen in groepjes van drie tot vier studenten.