Overslaan en naar de inhoud gaan

Binnenkort: Agentic AI @work

Er komt een grondig vernieuwde opvolger van AI@home Pro, met focus op praktische toepassingen van autonome AI-agents in jouw organisatie. Stay tuned!

Waarover?

Deze opleiding bouwt voort op het succesvolle AI@home-microdegree en tilt je kennis naar een professioneel niveau. AI@home Pro is bedoeld voor technisch onderlegde professionals met programmeerervaring en basiskennis van machine learning of deep learning, die generatieve AI, autonome agents en geavanceerde ML-technieken strategisch willen inzetten in hun organisatie.

Je leert niet alleen hoe AI werkt, maar vooral hoe je het laat werken voor jezelf, je team en je bedrijf. De focus ligt op geavanceerde toepassingsdomeinen zoals advanced computer vision, advanced NLP, generatieve neurale netwerken, belief networks en multiple-input multiple-outputsystemen.

Daarnaast verdiep je je in datagedreven Machine Learning-systemen, Reinforcement Learning en Deep Reinforcement Learning. Zelflerende systemen zoeken via trial & error optimale strategieën voor toepassingen zoals zelflerende robots, industriële optimalisatie, computer games, self-driving cars en gepersonaliseerde aanbevelingen.

De opleiding behandelt ook populaire optimalisatie- en simulatietechnieken om de prestaties van AI-algoritmes te verbeteren, en introduceert state-of-the-art frameworks voor zowel Deep Neural Networks als Reinforcement Learning-systemen.

In deze praktijkgerichte opleiding leer je onder andere:

  • Ruwe data omzetten in bruikbare input via exploratie, labeling en augmentation
  • Tijdsreeksmodellen bouwen die gedrag of trends voorspellen
  • Aanbevelingsalgoritmes personaliseren en opschalen
  • AI-algoritmes optimaliseren voor snelheid, accuraatheid en energieverbruik
  • Generatieve AI controleren, finetunen en combineren met externe databronnen (RAG)
  • Agentic AI ontwikkelen: autonome AI-agents die beslissingen nemen, acties uitvoeren en informatie ophalen
  • Robuuste pipelines opzetten met evaluatie, monitoring en veilige deployment

Je krijgt praktische ervaring met: prompt engineering, context management, langetermijngeheugen voor agents, beslissingslogica en taakplanning in multi-agent systemen, integratie met API’s, databases en knowledge bases, en strategieën om hallucinatierisico’s te beperken.

Voor wie?

Deze microdegree is ideaal voor developers, data scientists, ingenieurs en andere technisch onderlegde professionals die AI-oplossingen willen ontwikkelen die verder gaan dan voorspellen – oplossingen die handelen, adviseren en uitvoeren.

Iedereen die AI@home heeft voltooid, of beschikt over voldoende kennis van machine learning en deep learning, kan instappen. Net zoals bij AI@home ligt de focus op hands-on leren en het praktisch beheersen en ontwikkelen van AI-software.

De inhoud van deze microdegree evolueert mee met de technologie. Verwacht dus cutting-edge inzichten, tools en voorbeelden.

Waarom?

AI@home Pro is het logische vervolg op AI@home en speciaal ontwikkeld voor wie dieper in AI-technologie wil duiken. Waar AI@home je een stevige basis biedt in de concepten van moderne AI, gaat deze opleiding verder met geavanceerde technieken, frameworks en praktijkvoorbeelden die meebewegen met de nieuwste evoluties in het veld.

Je leert niet alleen hoe AI werkt, maar vooral hoe je AI laat werken voor jou, je team en je organisatie — strategisch, schaalbaar en future-proof.

Advanced AI

Algemeen

AI@home Pro bestaat uit 2 modules (Advanced AI en Generatieve AI), met slechts 1 module per semester (+/- 6 tot 9u studietijd per week) om dit te kunnen combineren met een full time job.

  • Eerst leer je data structureren, modellen bouwen en optimaliseren (Advanced AI).
  • Daarna gebruik je die modellen als basis om generatieve, zelfdenkende en actiegerichte AI-oplossingen te ontwikkelen (Applied Generative AI).

Advanced AI

Advanced AI focust op klassieke én geavanceerde AI-technieken als voorbereiding op generatieve toepassingen.

Je leert hoe je time serie data kan analyseren en hierop een model te trainen dat voorspellingen kan maken. Je kan deze AI modellen gebruiken om processen optimaal aan te sturen.Je leert hoe data efficiënt kan worden gelabeld met de juiste tools.

Doel: een stevige AI-basis leggen in dataverwerking, modellering en optimalisatie, met een nadruk op praktische toepassingen.

Inhoud:

  • Data Preparation
    • Data exploratie, cleaning en visualisatie
    • Labeling & labeling services (incl. tooling & outsourcing)
    • Data augmentation en synthetic data
  • Tijdreeksen & Voorspellende modellen
    • Time Series Modeling
    • Use cases: voorspellen van gedrag, vraag, energie, etc.
  • Recommender Systems
    • Content-based vs. collaborative filtering
    • Matrix factorization, embeddings, evaluatie
  • AI-optimalisatie-algoritmes
    • Hyperparameter tuning, grid/random search
    • Evolutionaire algoritmes, reinforcement principes
  • AI pipelines & evaluatie
    • Workflow van modelbouw tot deployment
    • Performance metrics en interpretation

Generative & Agentic AI

Deze module Focust op generatieve modellen, RAG-oplossingen en agentic AI voor automatisering en productiviteit.

Het doel is AI inzetten als doener in plaats van louter als voorspeller. Generatieve AI laten samenwerken met externe kennisbronnen en acties laten uitvoeren.

Inhoud:

  • Generative AI in de praktijk
    • Prompt engineering en chain-of-thought
    • Finetuning en modelkeuze (open source vs. API's)
    • Content generatie (tekst, code, media)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    • Integratie van LLM’s met eigen databronnen
    • Vector search, context management, evaluatie
    • Tools: LangChain, Haystack, Weaviate, Pinecone...
  • Agentic AI & autonome workflows
    • Agents en multi-agent systemen
    • Besluitvorming, taakverdeling en geheugen
    • API-integraties en taakuitvoering

  • betrouwbaarheid & controle

    • Hallucinatiebeperking, monitoring
    • Prompt shielding, fallbackstrategieën

Datum en locatie

Deze opleiding gaat thuis door. Twee keer per semester kom je naar onze campus in Kortrijk.

Duurtijd

Deze opleiding duurt 2 semesters.

Inschrijven vervolgtraject

Dit is een vervolgtraject van AI@home. Dat betekent dat u op de inschrijvingspagina eerst AI@home moet kiezen. Op de volgende pagina kan u dan inschrijven op "AI@home Pro".

Aantal studiepunten

Deze opleiding bestaat uit 12 studiepunten

Vlaams opleidingsverlof & kmo-portefeuille

Deze opleiding komt in aanmerking voor Vlaams Opleidingsverlof met de volgende code ODB-X01091.

Deze opleiding komt in aanmerking voor steun via de kmo-portefeuille onder het thema beroepsspecifieke competenties.

Kostprijs

De kostprijs van deze opleiding bedraagt 470 Euro.

Contactpersoon: johan.de.gelas [at] howest.be (johan[dot]de[dot]gelas[at]howest[dot]be)

Inschrijven

Je inschrijving afronden voor het komend academiejaar kan vanaf 1 juli op de infodagen op de campus, online en elke werkdag op afspraak in het studentensecretariaat van de Howest-campus waar jouw opleiding doorgaat. Je inschrijving verloopt online via de online registratie.

Welke documenten hou je klaar?

  • Tijdens de online registratie wordt een kopie van je ID gevraagd (voor en achterkant).
  • Je zal ook een kopie van je diploma hoger onderwijs moeten uploaden.

Online inschrijven

Na je registratie

  • Na het voltooien van de online registratie ontvang je een mail met alle informatie nodig om je inschrijving te vervolledigen.
  • Je dossier wordt eerst verwerkt en gecontroleerd door Howest. Pas daarna worden je contract en de vraag tot betaling van het studiegeld en extra studiekost elektronisch bezorgd.

Troeven van de opleiding

Link met de bedrijfswereld

Tijdens een opleiding aan Howest Academy ga je aan de slag met cases en uitdagingen uit jouw werkveld. Het docententeam van Howest wordt bovendien aangevuld met toonaangevende gastsprekers en experten ter zake. Op die manier garanderen we je een praktische vertaling van de aangeboden leerinhoud.

Straffe docenten

Als je kiest voor een opleiding aan Howest Academy, dan kies je voor kwaliteit. Onze docenten zijn niet alleen inhoudelijke experten in hun domein, ze zijn ook didactisch sterk om de lesinhoud te vertalen naar haalbare leerervaringen. Op die manier kan jij je vooropgestelde doelstellingen halen in combinatie met je werk en je gezin.

Altijd up-to-date

Deze opleiding speelt niet alleen in op de actuele veranderingen, ze is ook een stapje voor door de link met het praktijkgericht wetenschappelijk onderzoek dat aan Howest wordt gevoerd.

Officieel getuigschrift van de hogeschool

Het succesvol beëindigen van deze microdegree leidt tot het verwerven van officiële credits en een certificaat van de hogeschool.

Nieuws

Bekijk alle nieuws

Overtuigd? Schrijf je in!

Heb je jouw keuze gemaakt? Wij kijken ernaar uit om je op te nemen in onze Howest-community!

Alle informatie over inschrijven voor Micro-credential Artificial Intelligence Pro vind je via onderstaande link.

Schrijf je in

Studenten in pauze met koffie op de campus

FAQ

Vind je niet wat je zoekt of heb je specifieke vraag over deze opleiding. Neem gerust contact met ons op.

Johan De Gelas

Johan De Gelas

Academic Director

Contacteer

Het doorlopen van de volledige online registratie impliceert dat je definitief bent ingeschreven en je je engageert tot het betalen van het inschrijvingsgeld. Na de behandeling van jouw dossier ontvang je per mail een factuur voor betaling van het inschrijvingsgeld.

De meeste vervolgopleidingen (zoals postgraduaten, micro degrees en navormingen) komen niet in aanmerking voor het studiebeurstarief. Beurstarieven zijn voorbehouden voor studenten met een diplomacontract in het reguliere opleidingsaanbod (graduaten en bachelors). Check wel de andere mogelijkheden van de Vlaamse overheid zoals Vlaams Opleidingsverlof, KMO-portefeuille en opleidingscheques.

Ja, dat is mogelijk. Stuur uw rekeningnummer en factuurgegevens naar howestacademy [at] howest.be. De terugbetaling van het oorspronkelijk betaalde inschrijvingsgeld zal pas gebeuren na registratie van de betaling met de KMO-wallet. U heeft dus tijdelijk een dubbele betaling uitstaan.

Als je opleiding gedeeltelijk of volledig gefinancierd wordt met financiële steun (KMO, Vlaams vormingsverlof, Vlaamse schooltoelage, Vlaamse opleidingscheques), is het belangrijk om de voorwaarden van het financiële steunprogramma met betrekking tot de aanwezigheidsplicht na te kijken. Studenten zijn verantwoordelijk voor de formele registratie van hun aanwezigheid door de docenten.

De coördinator van je cursus zal aangeven welk platform gebruikt zal worden voor kortlopende cursussen. Voor langlopende opleidingen staat je cursusmateriaal op leho.howest.be. Je kunt inloggen met de gegevens die je na inschrijving hebt ontvangen van de centrale studentenadministratie.

Stuur een e-mail naar howestacademy [at] howest.be en je krijgt snel antwoord.

  • Navormingen: je inschrijving is onmiddellijk definitief en bindend.
  • Micro-credentials, diploma-trajecten en postgraduaten: een voorinschrijving is nog niet bindend. Pas zodra je digitaal ondertekend hebt, wordt je inschrijving definitief en reserveren we je plek in de opleiding. Zonder digitale bevestiging wordt je voorinschrijving niet verwerkt.

  • Voor een diplomacontract (post)graduaatsopleiding:
    Je bent officieel ingeschreven als je je online voorinschrijving hebt voltooid en digitaal hebt ondertekend. Na verwerking en goedkeuring van je online inschrijving door de studentenadministratie ontvang je inloggegevens en een factuur voor de betaling van het inschrijfgeld.
  • Voor een creditcontract microdegree:
    Je bent officieel ingeschreven nadat je vooraanmelding is verwerkt door de studentenadministratie en nadat je je opleidingscontract hebt ondertekend. Dit kan handmatig of digitaal via het digitale leerplatform: https://leho.howest.be/ (snelkoppeling onderaan -> ibamaflex -> belangrijke informatie).

Betaling van het inschrijfgeld dient te geschieden uiterlijk 1 oktober of - indien de cursus op een ander tijdstip start - binnen 15 dagen na inschrijving. Voor betalingen per factuur geldt de uiterste betaaldatum vermeld op de factuur. Alleen in uitzonderlijke gevallen is betaling in termijnen toegestaan en alleen als er een termijnregeling is ingediend en akkoord bevonden door de financieel medewerker van Howest. Neem contact met ons op via howestacademy [at] howest.be (howestacademy[at]howest[dot]be) voor meer informatie.

Ben je ingeschreven voor een bachelor-na-bachelor, een postgraduaat, een micro degree en/of een navorming? Dan kom je niet in aanmerking voor financiële ondersteuning in je studiekosten.

Heb je hier toch vragen rond? Neem contact op met de sociale dienst van Stuvo