Onderzoeksgroep Communicatiemanagement voerde de afgelopen maanden met LLM4News - Large Language Models for News - een onderzoek naar de inzet van AI-taalmodellen en RAG in de journalistiek. Het doel? Redacties tonen op welke manier zij AI realistisch, kritisch en toekomstgericht kunnen inzetten, zonder hun journalistieke normen en geloofwaardigheid te verliezen.Het onderzoek vertrok vanuit de verschuiving naar een answer economy (waarin gebruikers directe antwoorden verwachten via AI en zero-click searches) en waarin nieuwsorganisaties onder druk staan om snelle en betrouwbare antwoorden te bieden. Tests binnen een financieel-economische nieuwscontext tonen aan dat standaard chatmodellen nog te vaak feitelijke fouten en gebrekkige context produceren. RAG-systemen, die werken met een gecontroleerd nieuwsarchief, beperken ernstige fouten maar lossen problemen rond nuance en volledigheid niet volledig op.Welke stappen kunnen de media dan wel ondernemen?Lees hier de onepagerLees hier het eindrapportDit onderzoek werd uitgevoerd door Ingmar Proot, Arno Van Haverbeke, Jens Eeckhout, Len Vande Veire en Pieter Verbeke in het kader van het PWO-sprint project LLM4News vanuit Howest. De stuurgroep bestond uit VRT, Roularta Media Group, Artveldehogeschool, DAE Research en MediaNet Vlaanderen.