PrototAIpe

De (inter)nationale gamesector bevindt zich in een spanningsveld: de productiekosten van AAA-games zijn de afgelopen 10 jaar meer dan verdrievoudigd, terwijl de omzetgroei in het kleinere indie-segment (independent developers) stagneert.
Volgens recente cijfers is het aantal game releases met 18% gestegen in het indie-segment, maar de gemiddelde opbrengst per titel daalde met 12%. Kleine teams moeten dus steeds vaker "meer doen met minder middelen". Het zijn vaak ook deze studio's die naast hun eigen entertainment titels B2B werk doen voor andere sectoren, bv applied en serious games om te kunnen overleven. Als hun game flopt, dan hebben ze een fall-back.

Er is groeiende interesse om AI in te zetten als hulpmiddel om repetitieve taken te automatiseren, prototypes sneller te bouwen en creatieve communicatie te verbeteren. Echter, in de praktijk wordt AI nog niet, of te inefficiënt gebruikt. Er is onvoldoende tijd om AI-tools grondig uit te testen. Er ontbreekt bij indies dus vaak een duidelijk en genuanceerd beeld van welke AI-tools in de praktijk écht het verschil kunnen betekenen en welke tools hun beperkte tijd en budget echt effectief helpen benutten, zodat de focus van de ontwikkelaars gaat naar hun sterkte: het creatieve proces.

De meeste potentiële winst voor AI gebruik door indies ligt daarom in het vroege preproductie proces: namelijk het prototypen van concepten om het beste idee eruit te halen en kansen op een succesvolle release te vergroten, een idee vormgeven tot een eerste demo om binnen het team én naar B2B klanten beter te communiceren en beslissingen vroeger te kunnen nemen. Dit PWO-project onderzoekt hoe AI-gebaseerde tools kunnen bijdragen aan snellere iteratie en efficiëntere samenwerking tijdens deze vroege ontwikkelfase van games: prototypen.