Vanuit bedrijven groeit de vraag hoe ze kunnen deelnemen aan de energietransitie, zonder dat dit grote kosten meebrengt. Artificiële Intelligentie (AI) kan hierin een oplossing zijn, maar door onvoldoende kennis over de materie wordt dit als te complex of te tijdsrovend ervaren. Hierdoor kan de meerwaarde van AI-tools niet correct ingeschat worden en gebeurt er niets mee. In dit project wordt onderzocht welke specifieke drempels Vlaamse KMO-volgers ervaren omtrent de integratie van AI-tools voor energietoepassingen en welke stappen nodig zijn om deze drempels te overwinnen. Verder focust dit project op de vraag hoe een krachtig AI-model voor energie-optimalisatie effectief in de productie kan worden geïntegreerd bij KMO-volgers. Op die manier willen we de kenniskloof dichten tussen de onderzoeks- en bedrijfswereld. Na gesprekken met bedrijven blijkt er grote interesse in dit thema. Verschillende ondernemingen stappen mee in het EnergAI project omdat ze diepere inzichten willen opbouwen rond AI-integratie en de ondersteuning die hiervoor nodig is. Onderzoeksgroep Energiemanagement Projectleider: Gilles Depypere Expertisedomeinen: Tech & IT Architectuur, Energie & Bouw Thema's: industrie 4.0 big data and analytics Kernwoorden: energie ai Links: Website