Op zoek naar een manier om jouw wetenschappelijke informatie effectiever te verwerken? Dan is deze cursus R-programmeren iets voor jou!
Wat?
In een wereld waarin data steeds belangrijker wordt, is het kunnen analyseren en visualiseren van gegevens essentieel. R is een krachtige en veelgebruikte programmeertaal voor statistische analyses en datavisualisatie, vooral binnen vakgebieden zoals bio-informatica en data science. Wil jij leren hoe je data kunt omzetten in waardevolle inzichten? Wil je interactieve dashboards bouwen en data-gestuurde beslissingen ondersteunen? Dan is deze cursus perfect voor jou!
Tijdens deze praktijkgerichte opleiding maak je kennis met de basisprincipes van R en ontdek je hoe je analyses uitvoert, visualisaties maakt en rapportages automatiseert met tools zoals RMarkdown en Shiny. Of je nu onderzoeksresultaten helder wilt presenteren, grote datasets wilt doorgronden of interactieve toepassingen wilt ontwikkelen – na deze cursus heb je de vaardigheden om impact te maken met data.
Voor wie?
Ben jij nieuwsgierig naar de wereld van data-analyse? Werk je met cijfers, onderzoek of rapportages en wil je meer halen uit je data? Of ben je gewoon gefascineerd door hoe data ons helpt om betere beslissingen te nemen? Dan is deze cursus iets voor jou!
Of je nu uit de wetenschappelijke wereld komt, actief bent in het bedrijfsleven of je eerste stappen zet in de wereld van data science – deze opleiding geeft je de tools om data op een krachtige en inzichtelijke manier te gebruiken. R is een taal die wereldwijd wordt ingezet door onderzoekers, analisten en data-specialisten. Nu is het jouw beurt om ermee aan de slag te gaan!
Waarom R?
R is gratis, flexibel en enorm krachtig. Terwijl veel statistische softwarepakketten dure licenties vereisen, biedt R een open-source alternatief met een wereldwijd netwerk van ontwikkelaars die continu nieuwe tools en pakketten creëren. Dit maakt R een slimme keuze voor iedereen die aan de slag wil met data.
Bovendien zijn R-vaardigheden sterk in trek op de arbeidsmarkt. Data speelt een cruciale rol in vrijwel elke sector, van gezondheidszorg en marketing tot finance en wetenschap. Door deze cursus te volgen, geef je jezelf een voorsprong en ontwikkel je vaardigheden waarmee je een verschil kunt maken – in je huidige job, je onderzoek of je toekomstige carrière.
Vlaams opleidingsverlof & kmo-portefeuille
Deze opleiding komt in aanmerking voor Vlaams Opleidingsverlof met de volgende code: ODB-X09813.
Deze opleiding komt in aanmerking voor steun via de kmo-portefeuille onder het thema beroepsspecifieke competenties (erkenningsnummer: DV.O241438). De steunaanvraag moet gebeuren binnen de veertien dagen na de start van de opleiding. Meer informatie vind je op www.kmo-portefeuille.be.
Deze opleiding wordt in het Engels aangeboden.
Hoe kan ik deelnemen aan de cursus?
De opleiding wordt op twee verschillende manieren aangeboden: als dagopleiding tijdens kantooruren en via afstandsonderwijs.
De leerinhouden en competenties zijn in beide varianten identiek. Hieronder kun je lezen op welke punten de twee varianten van elkaar verschillen.
Afstandsonderwijs - zelfstudie, begeleid door avondlessen, op de campus of van thuis uit
Periode: november - december 2025
Duur: 6 weken
Academiejaar 2025-2026.
Startmoment: de eerste week van november.
Studieaanpak:
- Je verwerkt de leerstof via zelfstudie, waarbij het studiemateriaal wordt verstrekt met de nodige tekst en uitleg om zelfstandig te verwerken.
- Daarnaast stellen we de opnames van het dagonderwijs beschikbaar als een aanvullend hulpmiddel.
Contactmomenten: Er zijn drie geplande contactmomenten om de twee weken, die plaatsvinden op de campus van 18.00 tot 20.00 uur. Deze sessies kunnen ook op afstand worden gevolgd via live streaming en worden opgenomen, zodat ze later kunnen worden (her)bekeken.
De evaluatie bestaat uit twee onderdelen: een opdracht (25%) en een examen (75%). De opdracht biedt de mogelijkheid om de opgedane kennis toe te passen op een zelfgekozen dataset, hetzij openbaar, hetzij privé. Het examen toetst zowel de theoretische kennis als de praktische vaardigheden die in de cursus zijn behandeld.
Het examen is gepland in de avond, van 18.00 tot 21.00 uur, op de campus in Brugge (gebouw A), België. Tegen een meerkost kan het examen echter ook vanuit huis worden afgelegd.
Dagonderwijs - op de campus of op eigen tempo van thuis uit
Periode: februari - april 2026
Duur: 6 weken
Academiejaar 2025-2026.
Startmoment: de tweede week van februari.
Wekelijks rooster: 8 uur les per week, verdeeld over 2 sessies van elk 4 uur op 2 verschillende dagen.
Afhankelijk van je schema kun je ervoor kiezen om sommige lessen op de campus bij te wonen en andere later te (her)bekijken:
- Op de campus: Je neemt deel aan de lessen samen met de studenten van de Advanced Bachelor of Bioinformatics-opleiding.
- Kun je niet aanwezig zijn? Geen probleem, alle lessen worden opgenomen en kunnen later worden bekeken of herbekeken.
De evaluatie bestaat uit twee onderdelen: een opdracht (25%) en een examen (75%). De opdracht biedt de mogelijkheid om de opgedane kennis toe te passen op een zelfgekozen dataset, hetzij openbaar, hetzij privé. Het examen toetst zowel de theoretische kennis als de praktische vaardigheden die in de cursus zijn behandeld.
Het examen is gepland op de campus in Brugge (gebouw A), België, tijdens kantooruren.
Leerdoelen en inhoud van de opleiding
Tijdens deze opleiding verdiep je je in R als programmeertaal voor data-analyse en visualisatie. Je leert niet alleen de basisprincipes, maar ook hoe je R toepast in realistische scenario’s binnen bio-informatica en data science.
Dit zal je allemaal kennen en kunnen aan het einde van dit traject:
- Gegevenstypen en datastructuren in R: Begrijp en gebruik de verschillende soorten data in R, zoals vectoren, lijsten en dataframes.
- Data manipuleren en analyseren: Leer hoe je datasets efficiënt bewerkt, transformeert en analyseert met behulp van R-pakketten.
- Datavisualisatie: Ontdek hoe je data helder en overzichtelijk presenteert door de juiste grafische technieken toe te passen.
- Werken met R- en Bioconductor-pakketten: Zoek, installeer en pas gespecialiseerde pakketten toe om je analysemogelijkheden te vergroten.
- Beschrijvende statistiek en data-evaluatie: Pas statistische basisprincipes toe om datasets te verkennen en te interpreteren.
- Statistische testen uitvoeren en rapporteren: Selecteer en implementeer de juiste statistische tests en rapporteer de resultaten op een wetenschappelijk onderbouwde manier.
Data en locaties
De microdegree R via afstandsonderwijs gaat door in de periode november - december 2025 van academiejaar 2025-2026. De lessen starten in de eerste week van november. Inschrijven voor deze opleiding is mogelijk van 1 juli 2025 tot eind oktober 2025. Voorinschrijven is nu al mogelijk via deze link. De contactmomenten kunnen op de campus in Brugge (gebouw A), België, of via live streaming van thuis uit worden bijgewoond. Het examen vindt plaats op de campus of kan - mits een meerkost - van thuis uit worden afgelegd.
De microdegree R via dagonderwijs gaat door in de periode februari - april 2026 van academiejaar 2025-2026. De lessen starten in de tweede week van februari. Inschrijven voor deze opleiding is mogelijk van 1 juli 2025 tot begin februari 2026. Voorinschrijven is nu al mogelijk via deze link. De lessen gaan door op de campus in Brugge (gebouw A), België, maar kunnen ook nadien, van thuis uit en op eigen tempo worden herbekeken. Het examen vindt plaats op de campus in Brugge.
Studiebelasting
De microdegree R for Data Analysis and Visualisation heeft een studieomvang van 5 studiepunten (ECTS). Eén ECTS komt overeen met een studietijd van 25 à 30 uur.
Om de opleiding tot een goed einde te brengen, dien je rekening te houden met volgende (geschatte) tijdsbesteding:
- Dagonderwijs: Naast het volgen van de lessen (8 uur/week) voorzie je 's avonds of in het weekend tijd om de leerstof te herhalen en te verwerken. Tijdens de lessen (week 4 tot en met 6) is er tijd voorzien om aan de opdracht te werken. Voorafgaand aan het examen voorzie je tijd om te studeren.
- Afstandsonderwijs: Door de band genomen heb je per week minstens één avond en één volledige dag in het weekend nodig om zelfstandig door de leerstof te gaan. Voorafgaand aan het examen voorzie je tijd om te studeren.
Studiegeld
Het studiegeld voor academiejaar 2025-2026 bedraagt € 370,50 of € 1624,00 voor niet-EEA studenten (onder voorbehoud). Er is geen extra studiekost voor studiemateriaal of software. De opleiding vereist een goede laptop.
SME-portfolio
Deze opleiding komt in aanmerking voor ondersteuning via het SME-portfolio onder het onderwerp beroepsspecifieke competenties.
Contactpersoon
Jasper Decuyper - jasper.decuyper [at] howest.be (jasper[dot]decuyper[at]howest[dot]be)
Inschrijven
Je inschrijving afronden voor het academiejaar 2024-2025 kan vanaf 1 juli 2024 op de infodagen op de campus, online en elke werkdag op afspraak in het studentensecretariaat van de Howest-campus waar jouw opleiding doorgaat. Je inschrijving verloopt online via de online registratie.
Welke documenten hou je klaar?
- Tijdens de online registratie wordt een kopie van je ID gevraagd (voor en achterkant).
- Je zal ook een kopie van je diploma hoger onderwijs moeten uploaden.
Online inschrijven
- Open je online registratie en controleer of alle nodige documenten zijn opgeladen.
- Alle documenten in orde? Stel nu je studieprogramma samen en onderteken het.
Na je registratie
- Na het voltooien van de online registratie ontvang je een mail met alle informatie nodig om je inschrijving te vervolledigen.
- Je dossier wordt eerst verwerkt en gecontroleerd door Howest. Pas daarna worden je contract en de vraag tot betaling van het studiegeld en extra studiekost elektronisch bezorgd.